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无图小说网 -> 玄幻魔法 -> 开局一个亚空间 最终永恒

番外2 人工智能管理方式(本章免费)

    (时间线在得到西巴迪文明的遗产之后)

    在社会运行的时候,张然总是会感到一丝微妙的阻碍感,总是有一种不太丝滑的感觉。

    仔细想想,应该是“帕金森定律”在作祟。

    一个不称职的官员,可能有三条出路,第一是申请退职,把位子让给能干的人;第二是让一位能干的人来协助自己工作;第三是任用两个水平比自己更低的人当助手。

    第一条路是万万走不得的,因为那样会丧失许多权利;第二条路也不能走,因为那个能干的人会成为自己的对手;于是只有第三条路最适宜。

    在这种情况下,一个原本的复杂系统,会渐渐地熵增,会变得平庸化。

    昆仑山的民众,大都是好的,他们艰苦朴素,也会在关键时刻挺身而出,同仇敌忾,但有些基于人性的东西,很难彻底改变。

    所以,“帕金森定律”其实算是挺难解决的问题了,为何王朝三百年一个周期,很大程度就是它在作祟。

    “为了解决这個难题,第一个方法是扁平化管理,管理阶层越少,出现问题的几率也就越小。”

    “第二个方法是,建立一套基于人工智能算法的管理体系。不过,人类有史以来,都没有出现过这样的管理方式。”

    “第三个方法是,不断地改革,搞出一些新东西。如果政策永远不变,那么各个组织,总是会找到温暖的舒适区。”

    “你说的人工智能……我们现在有这样的算法吗?”

    在办公室中,张然正在和政府理事长周成峰,探讨这方面的变革问题。

    变,才是永恒的!

    不变的文明,那便是一潭死水。

    张然对人工智能的出现,还是挺感兴趣的。

    周成峰道:“人工智能实验室的杰米斯教授,便开发出了这一套的评判人类价值度的算法,也可以用于各级官员的管理、考核。”

    张然挑了挑眉毛,问道:“哦?这个方法是基于什么样的原理呢?”

    “第一是,基于以往的成就,以及不可代替性质。杰米斯教授所带领的团队,设计出了一整套的人类价值度体系,不仅仅是GDP,还有学术影响力,工程方面的影响力等等。”

    “举个简单的例子,我们全人类在过去两年,创造的价值度是一千万,您一个人就占据了710.112万,再接下来是林秋月的核聚变团队,总共14.6万价值度。再接下来是方舟实验室的曲率工程,31.441万价值度。”

    这个比例实在有点夸张!

    不过,仔细想想好像很正常,整个昆仑山都是张然打造的……他占据七成以上价值度也不足为奇了。

    另一方面,这个人工智能算法,其实挺苛刻的。

    它认为大多数人的工作价值度较小。像一个八级钳工,单人的价值度不会超过10点。而居委会里的大妈,只有0.01,少的可怕。还有一些罪犯、医院里的病人,价值度干脆是负数。

    “周理事,你手上的这个东西,可千万不能流传出去啊。”

    张然皱着眉头,仔细阅读这些资料,如果按照这种算法,前十个团队,有4个科学团队,另外6个是各大制造业工厂,倒是挺符合现实逻辑。

    当然,他本人没有算进去,否则,他710.112万的价值度,随便一点皮毛,也能让其他人鸡犬升天。譬如说零的价值度高的可怕,居然有3100.33之多……

    但如果剔除了张然的影响,零的价值度,又只有15.32了。

    “小团队内部的价值度如何划分?林秋月的核聚变团队,总共14.6万价值度,怎么划分到个人身上呢,如果我们要考察每个科学家的价值的话,总得细分到个人。”

    周成峰道:“对于团队内部的工作,人工智能没办法划分,因为每一项科研工作都是独一无二的,完成了一个项目之后,另一项科研工作做不出来,很正常。所以学阀的解决,依旧比较困难。”

    “学阀啊……”张然摇了摇头。

    这个事情确实难搞,因为学术问题,懂的人不多,外行又没办法评判。

    如果这些人自立山头,根本不知道他们是不是在干活。

    周成峰道:“不过,人工智能算法,对政府官员,以及国企员工的评判,是具有可行性的。因为这些岗位的工作,具有较高的连续性,并且往往有竞争对手。”

    “能够通过人员岗位轮动的方式,来进行一系列的对比,从而将价值度体系,精确到个人。”

    张然眼睛一亮,这就显得很有必要了!

    因为国企的领导,是不能随便开人的。

    如果领导能随意开除员工,那么这个企业便是领导的企业,而不是国家的企业了。

    但不能随便开除员工,也带来很多的坏处,譬如“多一事不如少一事”、“宁愿不做事,也不能做错事”等等。

    只要我不做错事,你就不能开除我,我就一天到晚摸鱼,你能奈我何啊?

    然而有了这个价值度体系后,该开除的开除,该升迁的升迁。而且这个数据,是算法算出来的,领导也没办法修改。

    “可以试点!我们有21个金属冶炼工厂,全都是国企与集体企业,员工数量超过20万,彼此的竞争很激烈。我觉得……可以小范围地试试看,人工智能管理体系,是否有用。”

    “如果管用的话,再进行推广。不过……”张然笑了笑,“周理事,你承受的压力,可能会很大啊。”

    周成峰依旧是面无表情:“大夏国想要发展,人类文明想要复兴,新的制度,新的体系,是必须摸索的。以往的陷阱,我们不能在重新踏入一遍!”

    ……

    人工智能管理体系的传出,如同一颗重磅炸弹,只是短短的半天,便传遍了昆仑山社会!

    “21个大型金属冶炼工厂,171个制造工厂,总共20万人口,将使用人工智能考核制度。在未来,这一考核体系,将在国企以及事业单位中,得到大量推广!”

    一听到“人工智能”这几个字,有很多人便立刻受不了。

    一时半会间,风起云涌,什么“失控机仆”、“人工智能奴役人类”之类的说法,全都出来了!

    而政府的理事长周成峰先生,受到了上任以来最大的诘难!

    这件事情,涉及到了自己的饭碗,一些社区里的大妈大爷,攻击性是最强的。

    而“君主督导制度”的好处,在这一刻似乎得到了充分的显现,根本没有人骂英明神武的殿下,所有人都在骂理事长周成峰。毕竟,殿下是不负责政府内部管理的,也不负责人事任命,只负责弹劾。

    还有很多人写信,想要让张然去弹劾周成峰,但说来说去,又说不出个非常好的理由来。

    周成峰这个人,感情淡漠,资历又足够,心心念念的想要复兴大夏国。

    他连个老婆都没有,黑历史自然是找不到的,贪污什么的几乎不可能。

    故而在没有任何证据的情况下,这些弹劾举报,没有任何意义。

    甚至,普通民众根本不知道,张然也是这一变革的支持者。

    当然了,反对的人,很多;支持的人,同样很多!

    因为人是社交的群居动物,“人脉关系”这种社会现象是永远都不会消失的。即便张然以身作则,打压“关系户”,但人脉关系在很多隐晦的场合,依旧管用。

    而引入冰冷的人工智能考核,如果这一体系确实有效,那又会怎么样呢?有能力的人难道还怕被淘汰不成!

    被淘汰的只有两种人,第一是关系户,第二是摸鱼的人!

    “我就不知道你们在骂什么?这个系统只是评判出你这辈子做出的文明贡献度,又不会直接插手管理人类。淘汰掉那些负贡献的人,不是很合理的事情吗?”

    “铁饭碗了不起啊,凭什么参加一个考试,然后就能得到铁饭碗了。让国家养你一辈子你觉得合理吗?”

    “我们担心的是人工智能算法的合理性!如果操弄算法,我们应该怎么办呢?”

    当然不可能有人承认,是自己的能力差,害怕被淘汰。于是所有的错误,都推脱到了算法上。

    紧接着,算法被公开了,自然没几个人看得懂这些东西,光是论文就有三百多页,各种数学公式,看得人云里雾里,哪怕你是博士,也得啃上好几个月的。

    最后,21个大型金属冶炼工厂,171个制造工厂,这些全都是国企或集体企业,联合颁布了声明:不接受人工智能考核体系的,可以走人,同时企业愿意发放补偿费用。

    这个声明一出,一时半会间,便没有人感出声了。

    因为……政府是动真格的!

    “我当然是支持这个管理制度的啊。我们这没有摸鱼的人,也没有关系户,都是实打实的实力派。”林磊,作为八级钳工,接受了电视台的采访。

    红星制造工厂,算是171个试点制造工厂之一。

    作为昆仑山最优秀的试点,工人们都对自己的贡献度关心地不行。

    “各位观众朋友,个人贡献度毕竟是非常敏感的东西,个人是不允许查看的。这个数据只有中央管控,甚至连厂长都看不到。所以在平时的生活中,没必要担心太多。”记者李小冰,在话筒前露出了微笑。

    “不过,作为试点工厂,我们让这些工人们知道了自己的贡献度。”

    “其实还是很服气的。”林磊说道,“我们这些技术工人,依靠的都是技术。”

    “谁的技术高,谁的技术低,其实很好评判。”

    “人工智能得出的结果,和我们的内部考核,是一致的。这说明它,相当准确。反倒是厂长郭新昌的贡献度比不上我们,哈哈!”

    所有的工人都在哄笑,厂长郭新昌面红耳赤,大声道:“从今往后,我一定会更加努力!”

    其实……他就是一个接订单的,贡献度比不上高级工人,也很正常。

    再接下来,又采访了几个知名企业的工人。

    其实,像红星制造工厂这一类优秀的企业,内部比较清明,都是赞同实行这一制度的。反正只要自己干得好,就没有被解雇的烦恼。

    而内部比较混乱的企业,一个个领导层都是如临大敌。这和赚了多少钱不一样,有些时候,赚了钱,贡献度反倒不高。因为有很多竞争对手的数据,相互对比,别人做的比你好的多呢。

    在这种情况下,人工智能管理体系,便被强行推行了下去。

    与此同时,算法还有专门的团队,负责慢慢优化,通过收集这些试点项目的数据,算法将越来越逼近现实,可靠程度也会不断增加。

    ……